説明変數

回帰分析における説明変數とは、 目的変數 を予測するための変數です。. 文字では通常 と表し、複數個ある場合は、 などと添字を付けて表します。. 他にも、”獨立変數”、”予測変數”、さらには英語では”explanatory variable”,”independent variable”など複數の呼び名があります。. 説明変數は

説明変數 目的変數を説明する変數のこと。 「獨立変數」とも呼びます。物事の原因ととらえることもできます。 下図のXにあたります。 目的変數 予測したい変數のこと。 「従屬変數」「外的基準」とも呼びます。物事の結果ととらえることもできます。

「説明変數」は「物事の原因となっている変數」です。 例えば、店舗の売上高が「目的変數」で、立地や天候、チラシ、タイムセールなどが「説明変數」となります。

説明変數は獨立変數とも呼ばれます。 これらの用語をgoogleするだけでも解答はえられるでしょうが、、、 例えば、売上は天候によって変動するという仮説を立てた場合、用いる変數は「売上」と「天候」ですよね。

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